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新能源车管理大数据解决方案

  • 数据存储需求

    新能源车数据采集频率高,数据量非常大,传统数据库存储能力有限。

    根据政府要求,新能源车需要保持长期的原始数据,以供审计,加剧了硬件成本。

    系统24*7高可用,数据实时收集,传统解决方案的可靠性不足。

  • 数据分析需求

    车辆性能数据和故障数据分析。

    用户驾驶行为分析。

    用户操作习惯分析。

    用户360画像/深度挖掘。

  • 监管需求

    新能源车生产相关性能参数需要满足政府规定。

    对新能源车要能够具备远程监控和定位的能力。

    新能源汽车实时采集数据应满足政府相关规定。

  • 新能源车的数据收集和处理成为技术难题。
  • 车辆以及用户数据安全性要求成为难题之一。
  • 传统的数据分析方法无法获得足够的数据价值。
  • 监管部门的政策主导下新能源车企业的业务发展问题。

  • 优势1

    数据高效实时采集,无需人工干预。

  • 优势2

    轻松应对监管部门政策要求。

  • 优势3

    硬件/软件投入成本更低。

  • 优势4

    系统的稳定性,可靠性,可用性更强。。


  • 使用流式技术将数据实时收集,实时处理,再实时展现,进一步满足了业务需求。

  • 将机器学习,数据建模等技术应用于新能源车数据,使之产生更大的价值。

  • 数据得到有效的保护和管理,满足安全机构和监管机构的审计需求。

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